sexta-feira, 2 de outubro de 2020
Como usar o Big Data na logística? Aplicações e benefícios
Assim como outras tecnologias, como cloud computing e Internet das Coisas (IoT), o Big Data também já é usado na logística. Quando aplicado na roteirização, por exemplo, as empresas têm acesso a dados sobre a localização dos modais, o tipo de carga transportada, os funcionários responsáveis e até sobre o veículo usado.
Com o Big Data, o transporte de uma carga pode ser monitorado em tempo real em todo o trajeto: da fábrica até a casa do cliente. E essa é apenas uma das aplicações da tecnologia na logística.
De acordo com dados da pesquisa 21st Annual Third Party Logistics Study, 98% dos entrevistados disseram que a tomada de decisão aprimorada, baseada em dados, é essencial para o sucesso futuro das atividades e processos da cadeia de suprimentos.
Além disso, 70% dos entrevistados afirmaram que “melhorar a otimização logística” é o principal objetivo do uso de Big Data no setor.
Certamente, essa é uma tendência que veio para ficar.
Nesse artigo, apresentamos o conceito de Big Data e as principais aplicações da tecnologia nos processos da cadeia de suprimentos.
Quer saber mais? Continue lendo o artigo!
O que é Big Data?
O crescente volume e detalhamento das informações geradas por organizações, mídias sociais e Internet das Coisas (IoT) aumentou exponencialmente a quantidade de dados capturados. Essa explosão de informações passou a exigir ampla capacidade de processamento de dados. Neste contexto, surge o conceito de Big Data.
Na prática, a tecnologia é capaz de capturar, armazenar, gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados, superando a capacidade de ferramentas típicas de software de banco de dados. O Big Data possui quatro atributos principais:
Volume: a escala de dados;
Velocidade: agilidade no tempo de processamento e análise de dados transmitidos;
Variedade: possui diferentes formas de dados. Eles são estruturados e não estruturados;
Veracidade: consiste em confirmar a qualidade ou confiabilidade dos dados.
O Big Data mudou a visão tradicional de como a informação é gerada e processada viabilizando a inovação a partir de análises preditivas avançadas.
Na logística, muitos dos dados coletados apresentam informações que facilitam a gestão dos negócios. É possível, por exemplo, ter o controle preciso do volume de produtos em estoque; mensurar o valor de prejuízos no armazenamento, transporte e manuseio das mercadorias e gerenciar, em tempo real, a movimentação da frota.
4 aplicações de Big Data na logística
Na logística, o uso do processamento e análise de dados vem se destacando, principalmente, por proporcionar agilidade nas operações e maior controle dos processos. Veja, a seguir, 4 aplicações de Big Data na cadeia de suprimentos!
Aceleração do last mile delivery
Essa etapa é estratégica para as empresas e, infelizmente, registra muitas falhas e prejuízos logísticos. O last mile delivery pode representar até 28% do custo total da entrega de um pacote.
Com a IoT, os sensores, os dados em tempo real e o Big Data na logística, as empresas passam a ter acesso a dados importantes: localização da carga, trânsito e áreas de riscos são alguns deles.
Desse modo, é possível acelerar o last mile delivery, monitorando todo o processo de entrega do início ao fim, e oferecendo uma experiência mais positiva ao cliente.
Rotas otimizadas
Com sensores em caminhões de entrega, dados meteorológicos, dados de manutenção de estradas e programações de manutenção da frota, a logística consegue usar essas e outras informações para definir rotas mais eficientes.
Dessa maneira, a roteirização se torna mais assertiva com a aplicação do Big Data na logística, impactando na redução de custos e na qualidade do serviço de entrega.
Confiabilidade será mais transparente
À medida que os sensores se tornam mais predominantes em veículos de transporte, remessas e em toda a cadeia de suprimentos, eles podem fornecer dados valiosos. Assim, a gestão logística ganha mais transparência.
Na prática, remetentes, transportadoras e clientes serão beneficiados. Por exemplo, se uma remessa atrasar, as transportadoras podem identificar o atraso e evitar gargalos na cadeia de abastecimento. Além disso, elas podem usar esses dados para negociar com os parceiros, mostrando com que frequência a entrega é feita dentro no prazo.
Os dados também permitem a melhoria contínua! É possível identificar rapidamente possíveis lacunas e gargalos na operação, corrigindo-os o quanto antes.
Automação de armazéns e cadeias de abastecimento
Em breve, o Big Data combinado com a tecnologia de automação e a Internet das Coisas pode tornar a logística uma operação totalmente automatizada.
Isso porque o Big Data data permite que sistemas automatizados funcionem por meio do roteamento inteligente de muitos conjuntos e fluxos de dados diferentes. Por exemplo, a Amazon já tem automação presente em seus centros de distribuição desde 2012. Somente na Califórnia, a companhia tem cerca de 3 mil robôs móveis em funcionamento. Com o apoio dele, os funcionários economizam, em média, 40 minutos por pedido.
Além disso, a companhia possui drones automatizado. Eles entregam produtos aos clientes que moram a 30 minutos de um centro da Amazon.
Big Data: principais benefícios da tecnologia para a logística
Como vimos até aqui, o Big Data está revolucionando a logística. Mas, afinal, quais são os benefícios do uso desta tecnologia disruptiva?
Veja, a seguir, 6 vantagens de incorporar o Big Data na logística:
- Coleta e análise de dados valiosos sobre fornecedores, clientes e produtos;
- Execução da cadeia de suprimentos em tempo real, viabilizando o acompanhamento de cada pedido;
- Visibilidade da operação logística de ponta a ponta, facilitando a tomada de decisões;
- Planejamento e desenvolvimento de estoque. Afinal, o Big Data permite que os usuários planejem, prevejam e realmente otimizem seu estoque para que não desperdicem espaço ou dinheiro com itens não demandados;
- Agilidade na resolução de problemas complexos de rede de distribuição muito mais, modelando resultados em cenários mais detalhados do que nunca. Possibilidade de manter um estoque mais inteligente e eficiente;
- Aprimoramento da experiência do cliente, a partir, por exemplo, a análise do feedback do em relação à entrega e devoluções.
A gestão logística é mesmo desafiadora. Mas, graças à tecnologia, as oportunidades de inovar são muitas. Continue acompanhando o blog da ASIA SHIPPING e saiba como as novas ferramentas podem potencializar os resultados logísticos!
